データベース(理大)：定期試験結果

以下を合格とします。

• I06G006, I06G016, I06G027, I06G033, I06G037, I06G038, I06G040, I06G044, I06G049, I06G057, I06G066, I06G071, I06G073
• I05G004, I05G026, I05G067, I05G086
• I04G008

データベース(理大):第13回

• 実施日：2008-07-03（木）7・8限
• 講義内容：グラフィカルユーザインタフェース（GUI）によるデータベース操作、表の設計（更新不整合）
• 講義ノート（表の設計）、講義ノート（GUIによるデータベース操作）

休講通知：データベース(理大)

都合により、今日（7/10）の「データベース（岡山理科大学・生物地球システム学科）」の講義は休講とします。なお、補講の予定はありません。

ご迷惑をおかけしますが、よろしくお願いします。

過去の定期試験問題を公開

これまでの定期試験の問題をWWWで公開しました。一部については、解説もダウンロードできるようになっています。

• 公開ページ

形式はいずれもPDFです。なお、情報通信工学科の演習室では、GnomeのPDFビューワではなく、Adobe Acrobat Readerを使わないと正しく表示ができない場合があるようです。ターミナル上から acroread というコマンドを実行して下さい。

データベース(理大):第12回

• 実施日：2008-06-26（木）7・8限
• 講義内容：CREATE TABLE文、検査制約、外部キー制約、プログラムからのRDBMSの利用
• 講義ノート（プログラムからのRDBMSの利用）

データベース(理大):第11回

• 実施日：2008-06-19（木）7・8限
• 講義内容：自己結合、入れ子問合せ、SELECT文以外のSQL構文
• 講義ノート（SQL、前回までのものと同じ）

データベース(理大):第10回

• 実施日：2008-06-12（木）7・8限
• 講義内容：SELECT文（ORDER BY, GROUP BY, HAVING）
• 公開済みの講義ノートに相当

データベース(理大):第9回

• 実施日：2008-06-05（木）7・8限
• 講義内容：SELECT文（表1つに対する構文、結合に相当する構文）
• すでに公開済みの講義ノートの内容に相当

データベース(理大):第8回

• 実施日：2008-05-29（木）7・8限
• 講義内容：関係データベース管理システムの概要、SQL(1)
• 講義ノート（SQL）

ここまで理論的な話が続きましたが、今回からしばらくは、現実の関係データベース管理システム（RDBMS）寄りの話をします。まず、RDBMSとはどのようなものか全体の概要を紹介しました。ついでRDBMSを操作するときに用いられる標準言語となっているSQLについて、その概要を述べ、代表的な文であるSELECT文の最も基本的な使い方を紹介しました。

SQLはRDBMSに関するあらゆる操作をカバーしており、様々な機能が用意されています。ですが、この講義では、最も代表的な文であるSELECT文を中心にお話を進め、他の機能については簡単に触れるに留めます。また、個々のRDBMS固有の機能についても触れません。実験演習を伴わない講義であるために、話を聴いて退屈しない部分に絞るほうがよいと考えたからです。

また、前回までお話してきた関係代数とSQL（特にSELECT）は、一見関係なさそうですが、そうではありません。SELECT文によってRDBMSに問合せが送られると、RDBMS内部で、問合せと同等な関係の操作を行って結果を返します。このRDBMS内部の関係操作が、関係代数に基づいているわけです。

データベース(理大):第7回

• 実施日：2008-05-22（木）7・8限
• 講義内容：関係代数による問合せの記述例
• 今回はちゃんとした講義ノートを用意せずに話しましたので、講義ノートはありません。

今回は関係代数のまとめとして、これまで紹介してきた関係代数の演算を使って、実際の問合せをどのように書くかについて、典型的な例を中心にお話しました。簡単なものから複雑なものまで、かなりいろいろな問合せが書けることに気づかれたことと思います。

実際にデータベースを使うときには、ニーズ（○○のデータが欲しい）がまずあって、それに合わせて問合せを行うことになります。つまり、今回やったような作業をその都度行います。そのため、単に関係代数の式の答を計算するだけではなく、問合せから関係代数の式を組み立てる訓練が必要となるわけです。

次に紹介するSQLによる問合せ記述と合わせて、後日、練習問題（過去問）を配布する予定です。これも用いて、問合せから関係代数の式を組み立てる作業に慣れてほしいと思います。

データベース(理大):第6回

• 実施日：2008-05-15（木）7・8限
• 講義内容：関係代数(2)：直積、結合、自然結合、商
• 講義ノート（第5回と同じもの）

先週に引き続き、関係代数の演算についてお話しました。今週取り上げたのは関係2つに対する演算です。なかでも結合と自然結合は、選択、射影と並んで頻繁に用いられるもので、ひじょうに重要です。

これで、関係代数の演算の紹介は一通り終わりました。次週はこれらの応用ということで、関係に対する具体的な問合せをどのように関係代数で記述するか、例を用いながら説明する予定です。

データベース(理大):第5回

• 実施日：2008-05-08（木）7・8限
• 講義内容：関係代数(1)：集合演算、選択、射影
• 講義ノート

今回から本講義の最初のヤマである関係代数の話をします。その名の通り、関係、すなわち組の集合に対する代数演算で、これらを使って関係に対する計算を行うことが、関係データベースでの問合せの基本になります。今回はそのうち、集合演算、および関係1つに対する関係演算である選択と射影について話しました。選択と射影は、関係代数の中でも極めて重要な演算なので、是非理解しておいて下さい。

データベース(理大):第4回

• 実施日：2008-05-01（木）7・8限
• 講義内容：キー
• 講義ノート

キーと呼ばれる考え方についてお話をしました。キーは表中で組を特定するための属性集合で、データベース独特の考え方です。よく出てくる用語ですし、実際にデータベース管理システムを使う上でも必要となるものなので、知っておいて下さい。なお、講義ノート中、外部キーについては別の機会にお話しするつもりです。

データベース(理大):第3回

• 実施日：2008-04-24（木）7・8限
• 講義内容：関係、キー（予告編）
• 講義ノート（前回と同じ）

この講義で対象とする関係（relation）について、どのような表なのかを説明しました。基本的には関係は表なのですが、日常用語で用いる表とは違い、制限があります。どのような制限があるかは重要なので、是非よく理解しておいてください。

次回は、今回の最後で予告したキーについて、もう少し掘り下げてお話をします。

データベース(理大)：第2回

• 実施日：2008-04-17（木）7・8限
• 講義内容：予備知識（論理演算、集合、直積）
• 講義ノート（途中まで）

この講義の内容を理解するのに必要な予備知識として、論理演算と集合についてお話しました。すでに知っている内容も多いと思いますが、皆さんと共通認識を持つために、あえてお話をしました。特に集合の直積は、今後関係データベースを理解する上で重要になりますので、知っておいて下さい。

データベース(理大)：第1回

• 実施日：2008-04-10（木）7・8限
• 講義内容：導入、データの蓄積とデータベース
• 講義資料

同一名称の講義を岡山理科大以外でも開講しています。このブログや、ホームページなどを見るとき、充分注意して下さい。

岡山理科大学「データベース」定期試験結果

• 実施日: 2007-08-02(木)　7・8限
• 試験問題PDF
  

以下の方が合格です。

I05G012, I05G019, I05G042, I05G043, I05G046, I05G057, I05G066, I05G072, I05G076, I05G083

2007-08-04追記：試験問題の解答・解説を作成しました。参考にして下さい。

岡山理科大学「データベース」定期試験

• 実施日: 2007-08-02(木) 7・8限時間枠
• 試験範囲: 第1回〜第13回（表の設計）まで
• ノート、配布資料持ち込み可。WWWで公開している資料のプリントアウトも可。参考書の持ち込みは認めないが、参考書を自分で要約してまとめた資料を持ち込むのは差し支えない。
• 素点をベースに成績をつける。その際、出席点を加味する。
  

岡山理科大学「データベース」第14回

• 実施日: 2007-07-19(木) 7・8限
• 内容: トランザクション、インデックス
• 講義ノート

今回は講義の最後ということで、残った話題の中から、データベースを使う上で比較的目にする機会の多い用語である「トランザクション」「インデックス」について説明しました。いずれも、データベースの特徴である「複数のユーザが同時に利用する」「大量のデータを扱う」ということから生まれてきた考え方です。

これまで扱ってきた「表」とは異なり、これらはいずれもデータベースシステム内部の仕組みに密接に関連しています。その意味で、この講義の主旨とはやや外れるテーマです。ですが、SQLを通してデータベースを使う、というだけであっても、トランザクションやインデックスを意識しなければならない場合もあります。そこで、この講義では、大体どのような概念なのか、なぜ必要なのか、を中心にお話を進めました。より詳細に知りたい方は、データベースに関する書籍などを参照して下さい。

これで今年度の「データベース」の講義は終わりです。皆さんが将来、データベースに関わる必要が出てきたときに、この講義の内容が役に立てば幸いです。

岡山理科大学「データベース」第13回

• 実施日: 2007-07-12(木) 7・8限
• 内容: 表の設計(2) （第3正規形、実体・関連と正規形）
• 講義ノート

今回の講義では、表の設計についてお話しました。前回の続きになります。

前回お話した第2正規形によって、更新時の不整合をかなり回避することができました。しかし、第2正規形でもまだ更新不整合を完全に取り除くことはできません。今回はまず、第2正規形で発生する更新不整合についていくつか例を出した後、これを回避する方法として、推移的関数従属性という考え方をお話しました。これを解消するように表を分割すると、第2正規形の更新不整合を回避することができます。このようにして得られた表を「第3正規形」と言います。この分割は、外部キー制約に着目したことになっています。

実のところ、第3正規形でもやはり更新不整合が発生することがあり、その回避のために、ボイス・コッド正規形、第4正規形、第5正規形など、さまざまな正規形が提案されています。ただ、実用上は第3正規形まで知っておけば充分だと思われますし、講義の後半で述べたように、実体・関連に着目した表の設計は、第3正規形までの手法と密接に関わりがあります。そのため、この講義では、第3正規形で話をとどめておくことにします。

次回は、この講義の最後として、インデックス（索引）、トランザクションという2つの用語について、簡単に説明を行います。